网科技讯 11月22日，2024年IDEA大会今日在深圳举行，此次大会聚焦人工智能领域，在技术发展、产业融合等多方面取得了重要成果，为人工智能的未来发展提供了新的思路和方向。

IDEA研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋

大会上，IDEA研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋指出，在技术大爆发时期开展创新，对技术的深度理解尤为重要。从长远的人类社会发展历程来看，技术创新一直是推动巨大跃迁的关键力量。工业时代全球GDP年均增速约1%-2%，信息时代提升到3%-4%，而人工智能时代的增速令人充满期待。

沈向洋院士在演讲中重点阐述了对人工智能“三件套”——算力、算法、数据的最新思考。

“我最近一直讲的一句话叫作‘讲卡伤感情，没卡没感情’。”沈向洋说，如果需要进行人工智能的发展，需要大量高性能显卡的支撑，可以把它想象成是信用卡，弄100张卡，就需要三四千万元的投入。

算力方面，沈向洋院士指出，近年来人工智能对算力的需求呈指数级增长，以英伟达为代表的芯片企业获得了巨大的成功。他以大模型训练为例，说明了算力需求的增长速度远超摩尔定律，并预测未来十年算力需求可能仍将保持高速增长。

算法方面，沈向洋院士认为，以Transformer架构为代表的深度学习算法推动了人工智能的快速发展，但未来的算法突破将来自于新的范式转变，例如增强学习和推理学习。他特别介绍了OpenAI最新推出的o1模型，该模型展现了强大的推理学习能力，有望在未来几年带来令人惊艳的成果。

数据方面，沈向洋院士指出，大模型的训练需要海量数据，但互联网上的高质量数据已经接近枯竭。他认为合成数据将成为未来人工智能发展的重要方向，并介绍了IDEA研究院在高质量训练数据合成方面取得的进展。

除了对人工智能“三件套”的分析，沈向洋院士还介绍了IDEA研究院在大模型技术突破和产业落地方面取得的成果。

自2022年起，IDEA团队从目标检测出发，打造精准度、通用性、泛化能力兼优的DINO系列视觉大模型。本次大会发布了该系列最新的DINO-X通用视觉大模型，拥有真正的物体级别理解能力，实现开放世界（Open-world）目标检测。无需用户提示，直接检测万物。

与此同时，IDEA团队还推出行业平台架构，通过一个大模型基座，结合通用识别技术结合，让模型不需重新训练，就可边用边学，支撑多种多样的B端应用需求。

此外，在编程语言领域，IDEA研究院的MoonBit团队展示了其专为云计算与边缘计算设计的AI云原生编程语言及工具链。MoonBit已具备完备的多后端支持和跨平台能力，可直接在硬件上运行，并支持RISC-V。其开源开发平台将于12月正式开放，将为编程领域带来全新的体验。

在具身智能领域，IDEA研究院宣布了三项重要合作：与腾讯合作在深圳福田区和河套深港科技创新合作区建设福田实验室，聚焦人居环境具身智能技术；与美团合作探索无人机视觉智能技术；与比亚迪合作拓展工业化机器人智能应用。同时，IDEA团队还分享了正在进行的AI助盲应用研究。

AI for Science是技术创新创业的重要方向。IDEA团队从化学领域的预测能力和数据能力入手，开展了一系列研究和产业化实践。在预测方面，其研发的多个化学领域专家大模型在分子属性预测和化学反应预测能力上处于业界领先水平；在数据方面，开发了化学文献多模态大模型，并联合晶泰科技发布专利数据挖掘平台PatSight，将药物领域的专利化合物数据挖掘时间从数周大幅缩短至1小时。

沈向洋院士还强调了人工智能治理的重要性，他认为人工智能的发展应该服务于人类福祉，并呼吁科技界、产业界和政府共同努力，推动人工智能的健康发展。

低空经济也是本次大会的重要关注点之一。IDEA研究院连续第三年发布低空经济白皮书，今年的主题围绕安全与开放展开。沈向洋强调，安全是低空经济发展的核心，只有确保安全，才能实现大规模飞行，而安全与效率、成本等要素紧密相连。为此，《低空经济白皮书3.0》推出了低空安全体系。同时，IDEA推出低空管理与服务操作系统OpenSILAS 1.0 Alpha版，并联合17家产业伙伴发起OpenSILAS创新联合体，旨在打造一个开放共享、技术领先的系统和平台，建立具有实际系统支撑的标准体系。

此次2024 IDEA大会全面展示了人工智能领域的前沿技术、创新应用和产业发展趋势，为行业内的交流与合作提供了重要平台，也为推动人工智能技术的持续发展注入了新的动力。